MySQL海量数据优化

经常见到有人对MySQL处理海量数据（几百万,几千万的数据就不要往海量上面扯了）的能力持怀疑的态度，根据我的经验，MySQL处理单表亿级数据没有任何问题。

数据库最重要的是安全稳定，速度其次。在做任何优化之前，你都必须做好最坏的打算，一定要有备份和应急方案！

要有一个稳定安全的数据库，你必须：

• 至少要有一个热备

• UPS

• 做合适的RAID。RAID0＋1，RAID5或者RAID6

如果可以，最好：

• 使用xfs而不是ext3。哪天reboot后，你发现磁盘检查要半天，还不能停止，哭都来不及

• 将数据库数据放入盘柜。更安全，访问更快
  

现在切入正题，开始优化：

• 使用64位系统。这是老生常谈了，只要谈优化就少不了这个。不仅MySQL的性能有提升，内存也能使用超过4G。

• 选择合适的引擎。一般来讲，innodb适合写频繁的表，myisam适合读频繁的表。

• 建立正确的索引。推荐这篇文章。虽然比较老了，但很经典。

• 优化my.cnf里面的参数。主要关心和buffer有关的参数，innodb_buffer_pool_size之类的

• 使用memcache。可以把访问频繁，不经常改动的小表放入memcache；程序对数据库的读操作之前最好访问一下memcache。

• 打开slow_query_log选项。解决出现的慢查询语句。

• 优化sql语句。
  

• 使用SAS而不是SATA。数据库对硬盘要求很高，很多时候，换个快的硬盘就能有立竿见影的效果。

优化不可能一蹴而就，它是一个长期持续的过程，比如一些参数要在长期的运行中观察测试才能得到一个最优的值。

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