这里先从最便宜的内存入手。（服务器内存和硬盘价格一般是台式机的5倍左右）
最便捷的方法是使用mysqlreport，来持续关注报告里面‘Key’和‘InnoDB Buffer Pool’这两个部分。如果你的my.cnf参数设置正确，但是Read hit一直低于99%，那么就要考虑增加内存了。
那么Read hit是怎么计算出来的呢？为什么要持续关注？在MySQL的命令行下：
mysql> show status like 'key_read%';
+-------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+------------+
| Key_read_requests | 3041374401 |
| Key_reads | 60959876 |
+-------------------+------------+
2 rows in set (0.02 sec)
key_efficiency(Read hit) = 1 - (Key_reads / Key_read_requests) = 97.995647100207184%
mysql> show status like 'Innodb_buffer_pool_read%';
+-----------------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------+------------+
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 1660545 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq | 576767 |
| Innodb_buffer_pool_read_requests | 2080081461 |
| Innodb_buffer_pool_reads | 292415839 |
+-----------------------------------+------------+
4 rows in set (0.02 sec)
key_efficiency（Read hit）= 1 - (Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests) = 85.942096764834353%
从文档里面找出这几个参数的意义：
- Key_read_requests:从缓存读键的数据块的请求数。
- Key_reads:从硬盘读取键的数据块的次数
- Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd:InnoDB初始化的“随机”read-aheads数。当查询以随机顺序扫描表的一大部分时发生。
- Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq:InnoDB初始化的顺序read-aheads数。当InnoDB执行顺序全表扫描时发生。
- Innodb_buffer_pool_read_requests:InnoDB已经完成的逻辑读请求数。
- Innodb_buffer_pool_reads:不能满足InnoDB必须单页读取的缓冲池中的逻辑读数量。
这几个都是时刻在变化的，一两次的查询并不能暴露问题。
